育成する人物像とディプロマポリシー卒業認定?学位授与の方針

下関市立大学データサイエンス学部は、多様なデータを設計?分析?活用するために必要な数理統計?情報学?社会科学に関する理論と実務に習熟することにより、社会や組織が抱える課題の解決や新たな価値の創造に貢献しうる人材を養成します。

A.

統計や関連する数理科学に関する知識と、それらを活用した分析の経験を通じて、データを収集?整理?分析し、そこから得られる知見を論理的に考察できる能力を身につけている。

B.

情報の管理や分析、人工知能などのアルゴリズムに関する知識を有し、かつそれらをコンピュータ上で表現する経験を通じて、様々な形式のデータを分析?活用し、適切に扱うことのできる能力を身につけている。

C.

ビジネス又はヘルスケアの分野でデータ分析がどのように行われているかを、各分野固有の知識とあわせて学ぶことで、データが社会に果たしうる役割を理解するとともに、データを扱ううえで必要な倫理観や責任感（モラル）を身につけている。

D.

様々な人々と協力し適切なコミュニケーションをとることができ、用いた分析手法や結果の統計的解釈をわかりやすく伝達することができる。

教育課程の編成?実施方針カリキュラムポリシー

データサイエンス学部では、ディプロマポリシーに掲げる知識や能力を学生が身につけられるよう、以下の方針に基づいてカリキュラムを編成?実施していきます。

A.

1～2年次にかけてデータサイエンスに関する数学の基礎知識を修得したうえで、2～3年次に統計的分析手法に関する幅広い知識と技能を身につけるための講義科目?演習科目を修得する。

B.

1～2年次に情報やプログラミングに関する基礎知識を修得したうえで、2～3年次に人工知能を含むアルゴリズムに関する幅広い知識とデータ分析?活用の技能を身につけるための講義科目?演習科目を修得する。

C.

2～3年次に、ビジネス又はヘルスケアの分野におけるデータの分析を学ぶ科目を修得する。あわせて、講義やアクティブ?ラーニング型科目を通じて、データを扱う技術者としての倫理観と責任感を身につける。

D.

1～4年次を通して、コミュニケーション能力やプレゼンテーション能力、創造的な思考力を身につけるため、演習科目やプロジェクト型学習科目、卒業研究を修得する。

E.

学修成果の評価については、客観性及び厳格性を確保するために、シラバスに記載した各授業科目の到達目標の達成度について、成績評価の方法と基準（定期試験、レポート等）を用いて多面的?総合的に評価する。

想定される進路

卒業後はデータサイエンスの専門知識をいかし、幅広い業種で企画?マーケティング、システムエンジニアとして、または公的機関や医療機関でヘルスケアに関連する業務に従事することが想定されます。

● 製造業?小売業?広告業?出版業　● IT?情報通信業　● 行政　● 保健?医療機関（大学病院を含む）　● 製薬会社　● 研究所?シンクタンク　● 金融機関（銀行?保険?証券など）　● 大学院進学 など

取得可能な免許?資格

所定の単位修得(選択制)により、下記の免許?資格が取得できます。

● 中学校教諭一種免許状（数学）
● 高等学校教諭一種免許状（数学）
● 高等学校教諭一種免許状（情報）
● 社会調査士